数据科学与大数据创新实验室位于主楼11层11095室,建筑面积95平方米,固定资产27.68万元,主要设备为49台台式计算机,无形资产12.5万元,主要包含大数据实验平台的模块资源。
实验室承担数据科学与大数据专业专业一、二、三、四年级300余名员工的实验教学任务,同时向全系员工开放,年均实验教学任务约2千员工人时数。
实验室主要承担的课程为《Python程序设计》、《数据可视化技术》、《企业应用项目实战》等课程。
主要开设的实验项目有:
序号 |
课程名称 |
实验项目名称 |
实验类型 |
学时 |
1 |
Python程序设计 |
基于Python的员工管理系统设计 |
综合性 |
2 |
可视化模拟掷骰子 |
综合性 |
2 |
用户账户管理 |
综合性 |
2 |
头像格式检测 |
综合性 |
2 |
评论过滤器 |
综合性 |
2 |
学习笔记页面的开发 |
综合性 |
2 |
Web程序开发 |
综合性 |
2 |
2 |
数据可视化技术 |
基于Python的基本图形制作 |
设计性 |
2 |
基于Pyecharts的可视化网页设计 |
设计性 |
2 |
基于Echarts的基本图形制作 |
设计性 |
2 |
基于Echarts的可视化大屏设计 |
设计性 |
2 |
3 |
企业应用项目实战 |
源码编译LNMP高性能Web架构 |
综合性 |
1周 |
主要实验项目简介:
(1)基于Python的员工管理系统设计:旨在使用Python编程语言创建一个基本的员工管理系统,用于管理员工的信息,包括姓名、学号、成绩等。通过该系统,用户可以添加、删除、查找和编辑员工信息。这个实验将帮助员工提高Python编程技能,包括文件操作、数据结构的使用,以及基本的用户界面设计。
(2)基于Echarts的可视化大屏设计:基于Echarts技术实现对数据信息的完整展示,目的在于提升员工的数据分析能力、编程能力。
(3)源码编译LNMP高性能Web架构:基于Rocky Linux9.2操作系统,搭建全新企业级实用Linux高性能Web服务器环境。这套Web环境主要体现在三个方面:软件源码编译安装与测试、LNMP环境搭建与测试、高性能架构设计与测试。