2024年9月24日下午4点，柴立臣和朱琼干两位学科带头人，带领大数据教研室韩朝怡，张鹏，高永兰，刘婷，圣月娥等同志进行了大数据团队建设的两门主要课程观摩和讨论。

一、《数据结构》课程观摩总结

 本次《数据结构》课程的示范课聚焦于线性表的类型定义，这是数据结构学科中的一个基础而重要的概念。赵茹老师采用了理论讲解与代码实现相结合的方式，首先对线性表的定义、特性以及基本操作进行了详细的理论讲解，然后通过代码示例展示了线性表的实现方法

 赵老师在教学过程中注重逻辑性和条理性，使得抽象的线性表概念变得具体而易于理解。通过代码示例，员工能够直观地感受到线性表的操作过程，加深了对线性表特性的理解。此外，赵老师还强调了线性表在数据结构中的重要性，以及其在实际应用中的作用，激发了员工的学习兴趣和认识

 在教学中，赵老师也巧妙地将思政元素融入到专业课程中。通过讨论线性表在不同领域的应用，引导员工思考如何将所学知识服务于社会发展，培养员工的社会责任感和职业道德

二、《分布式数据库原理与应用》课程观摩总结

 在《分布式数据库原理与应用》课程中，杨婧老师对Hbase的架构进行了深入讲解。杨老师首先介绍了Hbase的基本概念和技术架构，然后详细阐述了Hbase的各个组件及其作用，包括HMaster、HBase Client、ZooKeeper和HRegionServer等

 杨老师通过直观的架构图和流程图，使员工对Hbase的架构有了清晰的认识。通过案例分析和实际操作演示，杨老师展示了Hbase在实际应用中的优势和特点，使员工能够将理论知识与实践操作相结合，提高了员工的实践能力和创新思维

 在讲解Hbase架构的过程中，杨老师强调了分布式数据库在国家信息化建设中的重要性，引导员工思考如何利用分布式数据库技术为国家的发展做出贡献。这种教学方式不仅提升了员工的专业素养，也增强了他们的国家意识和社会责任感

   通过本次新进教师教学示范观摩课，我们看到了两位老师在教学内容、教学方法和课程思政融合方面的优秀表现。这些示范课不仅为新进教师提供了宝贵的教学经验，也为大数据教研室的教学改革和创新提供了新的思路。教研室将继续组织老师们进行探索和实践，以提升教学质量，培养更多优秀的数据科学与大数据技术专业人才。